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背景

目前核電在設計與運管方面的智能化水平仍然偏低，制約企業安全、經濟指標的優化。為持續引領核電技術發展，亟需研發核電智慧運維決策系統，推動“基于經驗的粗放式運維決策模式”向“數據驅動的智能決策和預測運營模式”轉型。

業務痛點

數據管理難度大

缺乏核電全周期數據統一管理平臺，缺少異構數據存儲與處理能力，基于核電數據分析的應用極少，資產利用率低。

狀態評估告警不及時

難以實現運行狀態數據快速分析，設備狀態評估、故障告警、診斷結果等無法及時通知，系統安全監管隱患較大。

定期維修代價大

以事后修和計劃修為主的運維經濟性差、綜合保障性不足。

模型與知識積累匱乏

設備故障狀態多樣，診斷維修靠技術人員經驗，缺乏完整的案例、數據、模型積累與知識沉淀機制。

解決方案

構建面向機組實時運行監控預警、設備雙饋式服務、維修應急決策全面協同的一體化核電運維決策系統。通過設計、制造、運營、服務等多源異構數據的全面存儲和管理，如電廠PI系統、IETM系統、便攜式終端、循泵試驗臺等集成，借助數據深度建模，實現對運行狀態的評估以及運維活動的實時決策優化，實現設備故障從“被動反應”到“主動預防”的模式轉變，提升企業生產運營的可靠性和安全性，助力提質增效。