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12月7日-8日，以“‘智’匯全球，‘數’造未來”為主題的2017全球信息技術大會在陜西省西咸新區灃西新城國際會議廳召開。大會由中國電子學會和陜西省西咸新區灃西新城管理委員會等單位聯合主辦，中國首席信息官聯盟秘書處、中國工業大數據創新發展聯盟秘書處承辦。美林數據受邀出席大會并在多個論壇發聲大數據與智能制造相關內容。

當前，全球新一代信息技術發展突飛猛進，移動互聯網、大數據、云計算、物聯網、人工智能等信息技術的交互融合促使數字經濟迅速發展。黨的十九大報告指出，“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中國端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。”美林數據作為國內工業大數據領軍企業，始終專注于數據價值發掘，積極推動大數據等新一代信息技術與傳統制造業的深度融合，幫助更多的制造企業構建新時代的企業核心競爭力。

論壇：陜西高端裝備與智能制造產業研究院專題

論壇主題：《為機器賦智——智能制造的下半場》

演講人：美林工業大數據解決方案總監 趙茅

在今天下午舉辦的陜西高端裝備與智能制造產業研究院專題論壇上，美林數據工業大數據解決方案總監趙茅向參會嘉賓分享了《為機器賦智——智能制造的下半場》的主題報告。他首先以傳統的病例診斷引入話題，并提出了如何將隱形經驗轉換為可分享、可傳承的知識的問題。在工業制造過程診斷中，我們也要善于對業務問題進行剖析，去獲得數據，并利用數據挖掘、人工智能、機器學習等手段讓數據中蘊含的知識凸顯，從而為企業制造過程診斷，產品質量管理等提供支撐。

在制造過程診斷、產品質量檢測、設備健康管理等領域，美林數據基于自主知識產權的大數據分析平臺及相關算法技術，借助人工智能相關技術，旨在將基于機理的推理規則建模分析轉換為基于知識的機器學習建模。在智能制造的推行過程中，多數企業已經開展了大量信息化、自動化、數字化工作，接下來，應該逐漸轉換進入到以“工業大數據+人工智能”技術重點應用推進的下半場階段。最后，以美林數據相關創新應用案例，闡述了以工業大數據為基礎，結合人工智能相關技術，二者共同發力，通過對制造業的具體業務痛點的不斷剖析，將大數據、人工智能與制造業現場實情融合應用，充分發揮技術優勢，推動傳統制造業快速轉型升級的觀點。

論壇：工業大數據制造云專題論壇

主題：《智造之“核”——數據中心建設》

演講人：美林數據中心總監 馬良

同樣的時間，不同的論壇。在下午舉行的工業大數據制造云專題論壇上，公司數據中心總監馬良發表了《智造之“核”——數據中心建設》的主題演講。馬總說到，工業大數據是智能制造的基礎和突破口。在當前，制造企業面臨的工業大數據問題主要包含以下幾個方面：第一個是異構系統間數據集成問題；第二個是數據存儲和管理的問題；最后一個是數據價值利用的問題。解決上述問題，必須要進行數據中心建設，這將是企業后續轉型升級的資源池和財富池。對于工業大數據中心的定位，馬總用了“五個中心”概括：服務中心、分析中心、管理中心、存儲中心以及交換中心。最后，馬總以兩個實際的制造企業案例進行了講解說明。

作為業內重量級會議之一，本次大會還邀請了中國互聯網協會常務副理事長高新民，全國政協委員、中國電子學會副理事長徐曉蘭，工業和信息化部原副部長楊學山，工業和信息化部副部長、中國科學院院士、中國電子學會理事長懷進鵬等國內外知名專家學者、國內外極具影響力的信息技術主管以及行業上下游專業聽眾千余人出席此次盛會，共同探討數字經濟產業發展的新內涵、新模式、新價值，為區域乃至世界經濟發展注入新思想、新活力、新動能。