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10月13日，第六屆中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)會(huì)議（CCF Chinese Conference on Big Data，CCBD）繼續(xù)在陜西賓館舉行。本屆會(huì)議由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，CCF大數(shù)據(jù)專委會(huì)和西安電子科技大學(xué)聯(lián)合承辦，并由陜西省科學(xué)技術(shù)學(xué)會(huì)、陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院、西安理工大學(xué)、陜西省西咸新區(qū)灃東新城管委會(huì)、電子信息現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)應(yīng)用技術(shù)公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等14家單位協(xié)辦。

本次會(huì)議聚集了眾多國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的專家學(xué)者，在本次大會(huì)上，眾多專家學(xué)者圍繞大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域進(jìn)行了5個(gè)特邀報(bào)告，40余個(gè)專題報(bào)告，還有124個(gè)論文報(bào)告。大會(huì)設(shè)立了9個(gè)分論壇，分別會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、機(jī)器視覺(jué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)可視化的研究成果等內(nèi)容進(jìn)行交流和討論。其中，由美林?jǐn)?shù)據(jù)參與協(xié)辦的分論壇“大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略論壇（西安市）”于下午14:00在陜西賓館3-5會(huì)議室正式舉行。論壇邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)外多位專家分享大數(shù)據(jù)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)、應(yīng)用實(shí)踐，為西安大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展建言獻(xiàn)策。

《大數(shù)據(jù)碎片化知識(shí)融合研究與工程應(yīng)用》——鄭慶華 西安交通大學(xué)教授、副校長(zhǎng)

鄭慶華教授指出“大數(shù)據(jù)碎片化知識(shí)融合”是大數(shù)據(jù)、AI、知識(shí)自動(dòng)化、知識(shí)工程等研究領(lǐng)域的共性問(wèn)題。碎片化知識(shí)融合旨在解決知識(shí)自動(dòng)化的三個(gè)關(guān)鍵需求——既見樹木又見森林、由此及彼由表及里、去粗存精去偽存真，其核心問(wèn)題是如何從位置分散、模態(tài)多樣、內(nèi)容片面、結(jié)構(gòu)無(wú)序的大數(shù)據(jù)中挖掘出碎片化知識(shí)并融合成知識(shí)圖譜。同時(shí)，鄭慶華教授通過(guò)西安交通大學(xué)教育教學(xué)質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、學(xué)生工作大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、國(guó)家金稅工程、全國(guó)高考網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)等實(shí)際應(yīng)用案例進(jìn)一步說(shuō)明了大數(shù)據(jù)碎片化知識(shí)融合研究的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與社會(huì)效益。

《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)算法的比較、改進(jìn)與應(yīng)用》——許進(jìn)超 美國(guó)賓州州立大學(xué)VerneM.Willaman講席教授、計(jì)算數(shù)學(xué)與應(yīng)用研究中心主任

許進(jìn)超教授從數(shù)學(xué)和科學(xué)的視角向與會(huì)嘉賓分享了深度學(xué)習(xí)模型與有限元、多層網(wǎng)格法等傳統(tǒng)算法的基本原理以及這些模型與算法的內(nèi)在聯(lián)系。實(shí)驗(yàn)、理論、計(jì)算與數(shù)據(jù)通常被認(rèn)為是科學(xué)研究的四大主要方法，許進(jìn)超教授通過(guò)一些簡(jiǎn)單的例子與數(shù)學(xué)分析介紹了研究科學(xué)計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基本方法與應(yīng)用。

《西安市大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r及規(guī)劃》——韓博 西安市工業(yè)和信息化委員會(huì)副主任、西安市大數(shù)據(jù)管理局局長(zhǎng)

韓博主任以“行行大數(shù)據(jù)，融合始創(chuàng)新”開篇，從國(guó)外發(fā)展情況、國(guó)內(nèi)發(fā)展情況、西安市主要工作思路以及西安市大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃四個(gè)方面介紹了西安市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要工作思路及產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。韓博主任指出，未來(lái)西安大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的戰(zhàn)略定位將以西安為中心，以數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，匯聚陜西及周邊省份數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展各要素，推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)開發(fā)，拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)，構(gòu)建陜西省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)核心集聚區(qū)、中西部大數(shù)據(jù)集散中心、國(guó)家中心城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范中心以及“一帶一路”大數(shù)據(jù)核心節(jié)點(diǎn)，與各界一起共同打造“絲路數(shù)谷”。

《AI時(shí)代的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》——強(qiáng)勁 美林?jǐn)?shù)據(jù)CDO兼人工智能總監(jiān)

強(qiáng)勁指出，大數(shù)據(jù)和人工智能重新定義了科技創(chuàng)新與企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)動(dòng)力。各行各業(yè)通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，為行業(yè)發(fā)展注入新的活力。企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，明確目標(biāo)是前提，擁有數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，計(jì)算平臺(tái)是支撐，分析技術(shù)是核心，產(chǎn)生效益是根本。美林?jǐn)?shù)據(jù)基于多年的技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)積累，成功研發(fā)了符合國(guó)家安全、自主、可控要求的TempoAI人工智能平臺(tái)。TempoAI秉承“智建模、易應(yīng)用”的設(shè)計(jì)理念，打通了“從數(shù)據(jù)到模型，從模型到場(chǎng)景化應(yīng)用”的全流程；憑借強(qiáng)大的算法引擎與大數(shù)據(jù)處理能力，打造面向“全民數(shù)據(jù)科學(xué)家”的智能易用的人工智能分析與應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)。同時(shí)，強(qiáng)勁結(jié)合“制造領(lǐng)域的互聯(lián)工廠案例”、“電力領(lǐng)域的售電量預(yù)測(cè)案例”、“金融領(lǐng)域的精準(zhǔn)營(yíng)銷”以及“電商領(lǐng)域的文本剖析案例”等實(shí)際應(yīng)用對(duì)產(chǎn)品功能和價(jià)值作了進(jìn)一步闡述。

大數(shù)據(jù)專家論道西安大數(shù)據(jù)發(fā)展

本次大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略論壇可謂群英薈萃。既有國(guó)際知名學(xué)者，又有國(guó)內(nèi)產(chǎn)、學(xué)、研、企優(yōu)秀代表，大家深入探討與交流大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研究成果和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值，共同助推西安大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康、快速發(fā)展。