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近日，經陜西省工信廳組織專家評審和研究，公布了2021年數字化典型應用場景名單，共有25個數字化典型應用場景。美林數據的數字驅動的生產管控應用場景憑借較強的代表性和創新性，具有典型示范作用和較強推廣價值，成功入選名單。
此次數字化典型場景征集，是由陜西省工信廳組織，旨在通過培育工業數字化轉型、重點行業領域大數據應用、智慧城市建設大數據應用領域的數字化典型應用場景，總結形成可復制、可推廣的經驗做法，加快推動大數據應用，促進大數據等新一代信息技術和實體經濟融合發展，帶動產業數字化轉型和高質量發展。
數據驅動的生產管控
數據驅動的生產管控是美林數據面向航空裝備、航天裝備、軌道交通裝備、海洋工程裝備和智能制造裝備等離散型高端裝備制造領域設計的數字化應用場景。
離散型制造的業務及產品具有小批量、多品種、結構復雜、產品配套零件品種和數量眾多、制造工藝復雜多變、生產各制造環節關聯性強又相互制約、生產組織過程復雜（臨時插單、研制與批產混合）等一系列特點。
因此其生產業務開展具有極大的不確定性，會對企業整體生產效率帶來很大的沖擊。這些不確定性體現在：對交付目標情況的不確定；對作業執行進展的不確定；以及對業務開展的異常的不確定。
數據驅動的生產管控應用場景針對針對解決生產組織和調度指揮過程中的各種困難，以準時交付與均衡生產為目標，以打通主價值鏈、融會貫通生產過程業務數據為基礎，以各類計劃拖期、各類異常問題、各類風險及時發現、及時閉環處理、及時干預以及控制生產進度為核心理念，實現生產過程全面管控，從而提升生產交付效率，實現均衡式生產，為企業生產管理者提供有力管控抓手或平臺。
數據驅動的生產管控核心理念
1.通過透明化管控體系，實現生產全過程的態勢呈現
通過生產態勢的場景可視化及業務透明化展示，企業各級領導和管理人員能夠實時掌握總體生產目標、交付執行進度以及風險異常問題，改變了生產管理的模式，提高了管理效率。
生產計劃總體態勢
2.通過三級協同調度體系，實現生產管理的快速反應和協同指揮
通過三級協同調度體系，企業實現生產風險異常的提前感知、及時報警、快速反應。并通過調令和督辦的協同處理機制，提升異常問題的解決效率和閉環率，改變了企業異常問題的管理模式，由線下跟進變為了基于數字化手段的線上管理，實時跟蹤。
預警報警機制
3.通過生產效能提升體系，推動企業能力增長、效率提升、流程優化
通過生產效能提升體系，評價企業的目標結果達成情況和各流程的流轉效率。并且改變了績效管理方式，以模型開展績效評估，通過指標關聯，規則錄入，自動生成考核結果，且考核的全流程基于線上管理，申訴與調整都有據可依。考核管理透明、便捷、準確。
基于模型的績效管理
4.通過生產業務優化體系，基于數據挖掘支撐瓶頸業務智能化開展
通過生產業務優化體系，改善企業的瓶頸業務（如：需求預測、生產周期、產能均衡、安全庫存等），由基于人工經驗的判斷變為基于數據驅動的智能決策。顯著提升企業的業務能力，實現插單減少；計劃更合理，執行性高；生產節拍更均衡；庫存資金下降；設備故障減少。
生產期量數據分析量發展
應用效果
某航天領域企業通過實現數據驅動的生產管控，各項經營管理指標得到顯著提升。批生產產品交付較往年增長10%，全員勞動生產率增加3%，關鍵設備平均利用率同比提高5%，生產計劃的準確性提升35%，采購訂單的及時性提升40%，轉換價值效益超過2000萬元。
結語
數據驅動的生產管控通過將生產調度指揮管理模式基于數據驅動的應用模式進行固化，并不斷向橫向與縱向擴展，逐步覆蓋至各個業務應用領域，形成面向行業的示范標桿，帶動行業企業開展基于數據驅動的管控業務創新實踐，也將為行業數字化轉型注入強大動能。
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