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12月9日，美林數據聯合英特爾（中國）共同主辦圍繞“工業大數據助力工業企業轉型升級”為主題的分享會。美林數據副總裁程宏斌為會議致辭。程總首先對各位嘉賓的到來表示感謝。同時，程總指出2016年是大數據產業大發展、大繁榮的一年，美林借勢前行在工業大數據領域取得了卓越成績。程副總感慨美林之所以能夠快速樹立起工業大數據領軍企業的旗幟，離不開每一位客戶的支持，期許能夠持續攜手前行。

Intel（中國）大客戶經理簡夏東——數據中心業務介紹

簡總對會議舉辦表示祝賀，并重點分享了Intel在大數據環境下數據中心業務及產品所發生的變革。同時，簡總介紹了Intel的機器學習策略，機器學習與大數據是互促互進的交融關系。大數據影響的是各行各業，未來也將融入到更多的細微之處。Intel將繼續與美林數據保持高度溝通交流，更好的服務于工業大數據企業。

作為世界硬件巨頭，英特爾與美林數據合力探索大數據領域的硬件與軟件完美契合。會上，美林數據以工業大數據專業視角解讀了對智能制造產業的最新見解及行業應用。

數據運營總監張根林——驅動產業鏈轉型的工業大數據應用

會上，數據運營總監張根林以美林數據十多年制造領域服務經驗，結合對工業大數據的創新認知，向參會嘉賓分享了驅動產業鏈轉型的工業大數據應用。

張總表示，當前我國制造業面臨眾多挑戰。傳統產業價值鏈正在經歷從兩維到三維的重構，原來的線性產業價值鏈會逐漸演化成網狀產業生態圈，進化為一個以用戶為中心實時互聯高效協同的產業生態網絡。在工業領域核心表現為向智能制造轉變，而工業大數據是實現智能制造的關鍵。

張總提到開展工業大數據有五大關鍵點。第一，產業轉型升級首先要升級系統工程能力，頂層設計師關鍵；其二，必須找到制造產業省級驅動的關鍵環節；其三，當前階段執行措施是核心業務的精益+產業高效協同；其四，實體+工業大數據聯體運營是最重要的經營模式；最后，產業大數據在執行過程中必須細化，要細化到具體行業、某一區域、特定產品和細分的客戶市場。

張總表示工業大數據是一個不斷建設和發展的過程。因此，美林提出了動態演進的工業大數據進化體系理論。其中的工業大數據以工業、工業產品為主體，涵蓋產業的開發、制造、使用、維護等全鏈條環節。進化體系是指工業大數據從一開始的信息化支撐直到形成生產性服務，是一個不斷豐富和升級的過程。美林將持續扎根制造領域，為客戶提供更優的大數據技術產品及解決方案。

為了讓參會嘉賓深層次感受到工業大數據助力企業轉型升級的軌跡，數據科學家錢方向參會嘉賓分享了“工業大數據案例分享”。

數據科學家錢方——海爾互聯工廠制造大數據實踐

錢方重點以海爾大數據應用案例為核心解析了工業大數據如何助力制造企業轉型升級。錢方提到，家電制造介于流程與離散之間，面臨著過去信息滯后、不精確，導致對市場把控不夠敏銳，已經不能滿足管理需要。海爾互聯工廠以數據驅動業務，轉變過去的管理模式和業務模式。一方面通過物聯網了解實體工廠中每個物理對象的狀態，另一方面通過互聯網加強上下游供應商以及終端客戶的需求和行為管理，最后一方面滿足制造系統的管理人員管控需要。這三個方面都要基于深度挖掘企業內外部海量數據的價值，使得海爾與上下游廠商、終端客戶能夠更加緊密的聯系互通。