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隨著數據在各個行業領域應用的不斷深入，數據價值落地的直接訴求倒逼企業開始重視并加大數據質量管理的投入，在企業尋求創新與變革的當下，數據質量更逐漸成為限制企業加速數字化的主要因素。“如何量化數據治理與數據質量管理的ROI并以此推動企業高績效發展”成為行業推進項目亟需解決的問題。
9月10日，DQMIS 2020第四屆數據質量管理國際峰會在北京希爾頓逸林酒店隆重舉行。連續3年站在中國數據質量管理探討前沿，本次峰會以“跨越周期·回歸本質”為主題，聚焦數據質量行業趨勢洞察與前瞻研判，集中研討數據質量相關政策、標準、方法、技術和應用，共促數據質量與數據治理領域的發展。
作為業界極具影響力的行業峰會，峰會主要從數據質量前沿成果、行業標桿揭曉、行業發展實踐、產業生態展覽等重要篇章展開數據質量技術年度盛宴。
團隊亮相數據治理產業生態展
數據治理優秀產品獎
作為此次峰會最引人關注的環節，2020中國“數據質量管理”標桿獎項評選結果在大會主論壇重磅揭曉。作為大數據產業的年度系列大獎，2020中國“數據質量管理標桿”獎項旨在發掘國內優秀數據質量管理產品、個人及組織，樹立各行業領域數據質量管理標桿。
美林數據核心產品--數據資產管理平臺榮獲數據質量優秀產品獎，憑借領先的數據質量技術研究、成熟的應用方案以豐富的行業落地案例脫穎而出，成為數據質量技術領域中的璀璨之星。
美林數據資產管理平臺經過十余年的發展，具有完善的架構體系與完備的產品功能，已成功支撐上百個項目的交付。
在數據治理過程中，通過元數據與數據管理對企業來自多生產端分散的數據進行統一歸集；管理企業數據標準，對標準執行情況進行監控預警；根據業務規則需要在質量管理模塊自定義數據質量規則，對數據進行前置質量校驗及周期性質量稽查；根據設定的規則自動清洗數據，輸出可用、可靠的高質量數據……。平臺通過向導化、可視化等簡易操作手段，形成完整的數據質量管理閉環，打通數據資產價值發現與利用的通路，實現“一橋飛架南北，天塹變通途”。
目前，美林數據資產管理平臺已成功應用于制造、能源、政務、金融、司法、煙草、教育等多個行業的項目落地，用于解決數據資產管理、數據倉庫建設、數據中臺落地等過程中遇到的各種數據質量問題。
數據資產管理平臺應用案例介紹
某大型國有企業下屬多個全資子公司、控股子公司和參股子公司，涉及通用環保、機床工具、智能制造、電子信息、汽車及汽車零部件、軌道交通、通用航空、高精鑄造、電工電器、有色冶煉、制造服務等多個產業領域。在歷年的信息化建設過程中，子公司分別建設了各種信息化系統，積累了大量的多源異構數據。因為其業務系統類型和廠家都不盡相同，數據的規范性、一致性較差，系統間的集成交互困難，目前點對點的系統集成方式隨著集成的不斷增加給系統升級和運維帶來了越來越大的壓力；同時，跨系統的數據還有很多是通過手工填報的方式傳遞，集團統一決策缺乏有效的數據支撐。
為了減少乃至逐漸消除信息化建設過程中產生的“信息孤島”，使企業信息化效果發揮最大化，需要建設一整套完善的數據標準規范，提高數據的規范性、一致性和準確性；搭建專業的數據資源管理平臺，實現對公司各類業務數據的系統化、標準化管理，支撐集團數據規范標準和制度的落地；還需建設數據集成交換平臺，實現各類異構系統的集成和數據共享。具體內容如下：
集團總部數據標準化咨詢總體規劃
采用基于IRP和信息工程理論方法，對集團總部及及其相關單位數據進行標準化規劃，理清業務域、數據主題及數據分布、識別數據實體、梳理主題分析指標項。
集團總部數據標準規范制定及模型設計
繼承數據資源總體規劃成果，進行數據標準體系設計、數據集成規范制定，并完成集團主數據模型設計、主題分析數據模型設計
集團管控指標體系規劃設計
以集團管控業務中的指標為輸入，按“指標數據+分析維度+數據源”的方法形成可落地實現的業務指標庫和維度庫。
建設數據資源管理平臺完成數據主題庫構建
搭建集團總部數據資源管理平臺，利用數據資源管理平臺完成數據建模、數據清洗、數據接入、管理流程配置及數據采集分發；構建數據資源庫，實現集團標準化數據資源統一管控和數據的全生命周期管理；
建設數據集成交換平臺完成現有系統集成實施
通過對當前集團總部系統的集成規劃和集成方案制定，完成本次項目涉及系統集成實施，并完成構建的主題庫數據集成。從而達到實現集團總部橫向業務系統、集團公司縱向兩級業務系統的集成支撐能力。
助力企業數字化轉型
過去10年，大數據從概念萌芽到泡沫破碎，各行業數字化經歷沉浮，跨越整個周期之后終究躲不過數據價值如何落地的拷問。
作為大數據領軍企業，美林數據聚焦數據治理和數據分析領域，重點面向企業客戶提供數據資產管理、數據分析與挖掘、數據開發應用為主的大數據產品及增值解決方案，引領大數據應用和產業數據運營等創新服務模式。
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