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2020年12月25日，由中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會組委會主辦的“永不落幕的數(shù)博會”2020系列活動——“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展高峰會”在京舉行。
中國工程院院士鄔賀銓，中國工程院院士沈昌祥，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏，美林數(shù)據(jù)高級副總裁劉宏，滿幫集團黨委書記副總裁徐強以及東軟集團、科大國創(chuàng)、易觀智庫、東方國信、久其軟件、永洪商智、百分點等眾多兩院院士、政府代表、專家學(xué)者、企業(yè)高層管理者共同探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)健康與發(fā)展的未來機遇與挑戰(zhàn)。
近年來，數(shù)字經(jīng)濟炙手可熱。在全國信息化快速發(fā)展的大背景下，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，正引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新，推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展。受到宏觀政策環(huán)境、技術(shù)進步和升級、數(shù)字應(yīng)用普及滲透等利好因素影響，《2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)現(xiàn)白皮書》預(yù)計，2020年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模將達到6670.2億元。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的同時，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也迫在眉睫。大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的企業(yè)發(fā)展模式，但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理等問題，對傳統(tǒng)社會治理模式形成挑戰(zhàn)。
本次會上，美林數(shù)據(jù)高級副總裁劉宏重點圍繞數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，依托公司在能源、制造行業(yè)二十多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗，向與會嘉賓作了題為《淺談能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐》的主題報告。
信息化與數(shù)字化
劉宏談到信息化與數(shù)字化存在本質(zhì)差異，信息化注重的是人與機器以及人通過機器實現(xiàn)人與人之間的信息交互。數(shù)字化的目標則是如何讓沒有人干預(yù)的情況下實現(xiàn)人與機器、人與環(huán)境、機器與環(huán)境、機器之間的自主交互。
信息化更多的是將機器作為信息傳遞和存儲的一種手段，而數(shù)字化則是希望機器來替代人類來獨立的完成工作。我們一般理解的狹義上的信息化只是數(shù)字化階段的初級階段，數(shù)字化的更高階段是人工智能階段。
信息化是圍繞“人”來開展的，數(shù)字化則是圍繞“機器”來開展的。主體發(fā)生了變化，所以意義也發(fā)生了變化。
當前，企業(yè)已經(jīng)不是簡單人的群體，而是人、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)物資、生產(chǎn)/市場環(huán)境等復(fù)雜對象的綜合體，這也意味著企業(yè)數(shù)字化考慮的是如何建立人與設(shè)備、物資以及環(huán)境之間“溝通”，并相互進行“知識、規(guī)則”的學(xué)習(xí)、傳遞、執(zhí)行和度量。
如何讓企業(yè)擁有“智慧”
劉宏以人為參照依據(jù)，闡釋了企業(yè)如何擁有“智慧”。人在衡量智慧時，通過觀察力、記憶力、抽象力、思考力、行動力等多個維度進行判斷。企業(yè)同樣如此，觀察力即企業(yè)信息采集能力、記憶力即信息存儲能力、抽象力即數(shù)據(jù)挖掘能力、思考力即數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、行動力即自動控制能力，這是一個企業(yè)智慧的體現(xiàn)。
再進一步對企業(yè)智慧的分解，其實就是我們現(xiàn)在大部分企業(yè)正在進行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動作。信息采集能力對應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)平臺、信息存儲能力對應(yīng)數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)挖掘能力對應(yīng)技術(shù)中臺、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力對應(yīng)業(yè)務(wù)中臺、自動控制能力對應(yīng)云邊應(yīng)用平臺。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理
劉宏提到，當下大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理面臨數(shù)據(jù)邊界模糊、數(shù)據(jù)來源廣泛、數(shù)據(jù)質(zhì)量認知多重性等多方面挑戰(zhàn)，已經(jīng)無法適應(yīng)快速多變的復(fù)雜內(nèi)外部環(huán)境。企業(yè)在數(shù)據(jù)治理過程中，會發(fā)現(xiàn)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準難如秦始皇統(tǒng)一度量衡，數(shù)據(jù)模型雖然一直被重視但始終無法發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)破壁的拆遷速度往往追不上系統(tǒng)壁壘的建設(shè)速度，最重要的是脫離業(yè)務(wù)談數(shù)據(jù)治理讓整個數(shù)字資產(chǎn)的價值釋放舉步維艱。
美林數(shù)據(jù)提出了“逆向工程”新型數(shù)據(jù)治理與管理思路，核心是基于數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，以企業(yè)核心問題出發(fā)，先搭建平臺，引入用戶，盤活數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)使用過程中反向促進企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、數(shù)據(jù)標準構(gòu)建以及數(shù)據(jù)應(yīng)用落地。“逆向工程”可以讓企業(yè)跳出對傳統(tǒng)治理環(huán)節(jié)步驟的依賴，避免數(shù)據(jù)治理與管理周期長、見效慢，兩張皮，歷史數(shù)據(jù)無法治理等問題。
目前，公司已實現(xiàn)用智能化的算法治理方式替代傳統(tǒng)的人工治理方式，實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)治理；基于知識圖譜技術(shù)打破企業(yè)數(shù)據(jù)管理上多源頭、跨平臺、多形態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并存的技術(shù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化融合，最終以應(yīng)用驅(qū)動的敏捷型輕量化數(shù)據(jù)治理模式，降低治理成本，提高數(shù)據(jù)治理效果。
各行各業(yè)信息化程度不均衡，面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型時不能盲目跟從，始終要為企業(yè)戰(zhàn)略服務(wù)，為業(yè)務(wù)賦能價值，為管理降本增效。數(shù)據(jù)產(chǎn)生于業(yè)務(wù)，又服務(wù)于業(yè)務(wù)，好的數(shù)據(jù)治理已成為企業(yè)精細管理和業(yè)務(wù)創(chuàng)新不可替代的基礎(chǔ)，只有切實做好治理工作，才能真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升和數(shù)據(jù)價值升華，幫助企業(yè)應(yīng)對市場挑戰(zhàn)與環(huán)境變化。
伴隨著我國持續(xù)推進能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動能源發(fā)展方式由粗放式向提質(zhì)增效轉(zhuǎn)變，能源結(jié)構(gòu)由高碳向低碳轉(zhuǎn)變、能源利用由低效向高效轉(zhuǎn)變；能源供給由集中式向分布式轉(zhuǎn)變，智慧能源創(chuàng)新就成為重要的課題。能源產(chǎn)業(yè)的智慧與創(chuàng)新需要融入以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，兩者深度融合推動高質(zhì)量發(fā)展。
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