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本文為美林數據董事長程宏亮為《決策資訊》撰文
? ? ? ?2015年，大數據行業總體浮躁感明顯降低，務實的探索和價值的發掘落地方面更加凸顯。尤其是國家正式發布了《促進大數據發展行動綱要》，創新應用的場景、領域更為明確，產業布局已逐漸形成，大數據第一批龍頭企業展露頭角。 ? ? ?
? ? ? ?一是在大數據技術和產品研究方面，眾多大數據公司陸續推出大數據產品，在“2015中關村大數據日”活動上，美林數據正式發布自主產權的TEMPO大數據分析產品。越來越多的大數據企業正在加快從大數據技術到產品應用層面的發展速度。大數據產業總體趨勢正處于去粗取精、去偽存真、由表及里、價值應用的階段。
? ? ? ?二是大數據行業中數據資源則表現為各細分領域數據資源整合能力明顯加強，企業數據資源的管理、集成和價值發掘成為企業升級轉型的重要手段，以數據驅動業務的理念及方法論趨于成熟。
? ? ? ?三是大數據應用在B2B市場非常活躍，以互聯網思維結合大數據資源、大數據技術在企業內部體系化開展。在互聯網企業大數據應用已經成為其二次再創業、創新的首選。
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? ? ? ??目前，大數據行業在踐行商業模式和服務的過程中，也遇到了一些困局。
? ? ? ? ?一是大數據技術尤其是大數據分析挖掘技術門檻依然很高，制約了大數據價值的深度挖掘和廣度應用。尤其是影響大數據領域的大眾創新所帶來的價值，藍圖與現實仍有較大差異。因此，美林數據將推出共享數據分析和挖掘云版本，為大眾企業和個人提供免費技術平臺支撐和合作共贏的服務模式。
? ? ? ??二是數據資源領域“跑馬圈地”并不是很好的大數據時代理念，數據不是普通的商品，按照現有商品的交易理念，無論是數據資源本身交易、數據處理后的價值交易還是數據服務交易均沒有形成穩定的流程和可復制商業模式；在行業層面公共數據資源的定義、開放、共享以及數據標準是影響和制約大數據快速發展的體制因素。
? ? ? ? 三是在大數據應用層面，對數據的理解是影響大數據行業發展的因素之一，如果數據資源由于具備可交換、可增值的特性越來越被關注，那么壁壘也會加大，甚至形成數據的壟斷，影響產業發展；其次數據的價值要解決的問題恰恰首先要落腳到最基本的問題中，數據也要回歸到對象屬性中，細分領域大數據應用的百花齊放是檢驗標準。
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? ? ? ??大數據產業未來的發展核心在于大數據人才的培養與供給，大數據需要的實際上是一種復合型人才，為了要從海量數據中挖掘到可用的價值，除了需要能夠掌握數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識的IT、數學人才加入外，更需要了解行業的專家來賦予數字意義，對數據進行解讀。
? ? ? ??這三個方面綜合來看，實際對人的要求是非常高的。由于大數據產業的火熱，目前，即使在國外學術界跟企業界之間的人才競爭也非常激烈，國內亦如此。目前還沒有哪所高校能培養出這樣的合格大數據人才。所以，未來高校應該加強大數據相關領域的教學和人才培養。企業也應該有能力去通過實踐培養這方面的專業人才，畢竟算法、數學模型可以只學概念，但解讀數據的能力的確不是一朝一夕能夠練就的，這種能力也是無可取代的。
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? ? ? ? 展望2016年，美林數據重點做三件事情：
? ? ? ??一是行業（電力、制造）大數據深度應用；二是大數據資源價值運營；三是大數據技術產品運營。
? ? ? ? 主要包括產品營銷渠道建設、大數據公眾服務平臺和重點領域合作伙伴支持；加強大數據在行業業務細分領域的聚焦；補充產品運營團隊和數據運營團隊，將大數據運營作為美林數據未來核心產業。
? ? ? ??新的一年，大數據行業必將開始涌現出一批龍頭企業，包括大數據技術平臺、大數據細分行業應用企業、大數據資源整合和價值交換的企業；同時這些企業間的深度合作、資本融合和產業鏈分工也會越來越密切，為下一個百億甚至千億市值公司的出現奠定基礎。
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