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        立足產業實踐，培養數智人才
        在數字化時代的大潮中，高校作為知識與人才培養的重要陣地，獨立分散的課程資源管理方式已無法滿足現代教育的需求，而數據資源的分散和碎片化也阻礙了科研和教學工作的深入進行。那么，高校如何打造一個集中、高效的課程與數據資源中心，以滿足師生對于優質教學資源的渴求，同時推動學校整體的教學和科研水平邁上新的臺階呢？
        Tempo Talents
        美林數據提出了 Tempo Talents——數智人才應用能力解決方案（以下簡稱“TT平臺”），聚焦產業技術發展與人才需求，以大數據人才“應用能力”培養為核心，搭建高校、學生、企業協同合作與共同發展的能力平臺。面向高校教學與科研應用場景，打造課程資源與數據資源兩大資源中心，以更好地實現校內教學資源、數據資源的有序管理、持續積累和共享應用，助力學校整體教學與科研水平實現新的跨越。
        課程資源中心：匯聚智慧，賦能教學

        美林數據是一家專注于大數據技術的公司，深諳行業對專業人才的迫切需求及其所需的核心技能，這正可以與高校的大數據類專業的培養目標相匹配。因此，美林數據以崗位能力需求與高校學科發展以及人才培養目標精準匹配為核心，聯合高校教學名師與行業資深工程師共同規劃與開發專業課程體系，打造滿足多學科、多方向的專業課程資源庫。平臺提供大數據技術、人工智能、數據庫、編程語言等多個方向的專業課程，滿足不同層次、不同專業的大數據人才培養需求。

        ?覆蓋多領域知識點的課程實驗

        課程實驗旨在通過實踐操作來加深學生對理論知識的理解，并培養他們的實踐技能和解決問題的能力。TT平臺圍繞高校的人才培養目標，以及大數據領域專業人才能力需求，打造包含數據采集、數據存儲、數據分析、數據應用等上千個覆蓋大數據領域技術知識點的課程實驗。課程體系豐富多樣，從入門、熟練到精通應用的落實，專業系統的課程設計讓學生將每一個知識點吃透和掌握，全面培養學生應用能力，提升綜合數據素養。

        ?完整全面的專業課程
        每個專業課程都圍繞學科人才培養目標，精準匹配高校課程教學需求，以實驗課程資源為核心，為教師提供包含實驗內容、教學PPT、教學視頻、課程思政、考核試題等多種豐富的教學資源，滿足高校老師課程教學需求。

         以【Flink編程基礎】為例，該課程是美林數據聯合教學名師—廈門大學林子雨老師，共同打造的專業課程，包含完整的教學大綱以及配套的課程實驗、教學課件、教學視頻、課程考核、課程思政、教案等資源。

        ?豐富真實的產業實踐案例
        除了提供豐富的課程資源外，TT平臺還結合美林數據上千個項目行業實踐經驗，以應用能力培養為核心，打造真實行業應用案例庫，為學生實訓提供實訓案例支撐，讓學生了解行業最新實踐與應用場景的同時，培養數據思維和解決問題的能力。 

        應用實訓案例覆蓋了能源、制造、金融、零售、電商等多個行業，支持低代碼開發、交互式編程、云桌面等多種的實驗模式，為不同方向、不同學科的學生提供了大數據實踐機會，使他們在實際操作中深化理論知識，提升技能水平。

        每一個實訓案例的描述不是簡單的從 0 到 1 的一個內容、一個步驟的縮寫，而是通過解決一個項目實際問題，將知識、技能及工程化落地方法論融合的完整實踐，能夠讓學生基于這個案例去做系統的思考和整個實戰的操作，真正實現學生“應用能力”培養。通過實訓項目的實踐練習，學生能夠更好地將理論知識與實際應用相結合，為將來的工作做好充分準備。

        ?靈活、高效管理課程的能力

        課程資源中心還為教師提供靈活的課程開發管理模式，教師用戶可以靈活使用內置實驗課程資源進行個性化課程創建和組織，或者將自有的教學內容進行平臺化創建和管理，形成對教學課程資產的有效管理，更好的積累課程資源，還能在教學中不斷優化升級，打造專屬的特色課程資源。

        數據資源中心：匯聚數據，驅動創新
數據資源中心為高校提供統一的數據展示查詢與數據資源管理服務，通過數據資源管理服務匯聚各學院、各部門的多樣化數據資源，形成學校特色的數據要素庫，賦能教學和科研工作開展。在教學方面，為學生的實驗實訓提供豐富的數據資源，培養學生的數據思維與應用實戰能力；在科研方面，師生可以依托數據要素庫，開展更具前瞻性和創新性的研究，推動學校科研實力的整體提升。
        ?匯聚多行業海量數據，提供有力支撐

        數據資源中心匯聚了覆蓋農業、制造、政務、醫療等數十個行業領域的海量數據。例如：氣象方面提供涵蓋全國300+核心城市的20年歷史氣象水文數據，工商方面提供500萬+工業企業工商數據及4400+上市公司的公開數據，從微觀、中觀、宏觀多方面提供了各類企業數據分析報告、行業趨勢報告和相關指數，為高校的科研和教學工作提供了有力的數據支撐。

        ?提供真實產業數據，了解實際業務場景

        美林數據結合數十年產業側數據服務經驗，還可為高校提供能源、制造、氣象、工商等真實的產業數據，其中能源、制造方面提供TB級設備運行數據，為師生還原真實的產業數據應用場景，讓他們能夠體驗數據在實際業務中的流轉與價值創造，滿足高校師生對實訓、科研的數據需求，促進理論與實踐的深度融合。

        ?數據資源管理，賦能實訓與科研創新
        多源數據接入
        除了提供豐富的產業數據，數據資源中心還支持高校根據人才培養目標的需求，以及科研創新的需要，通過數據資源管理添加多種類型數據源以及API數據接口配置，支持接入目前市面上多種類型的數據源如：MySQL、Oracle、SQL Server、Hive、Presto、Kafka等，可以精確匹配高校師生實訓與科研接入數據的需求； 
        靈活構建數據模型
        數據資源中心具有數據模型的構建能力，滿足同一數據源下的數據分類管理、元數據管理和維護、數據權限設置、模型關聯關系配置等需求場景； 
        智能權限分配

        數據資源中心支持將數據模型按照組織機構、角色、組、人員的方式授權給設計用戶，確保數據的權限可以精準的分配給需要的人，即保證了數據安全，又滿足了高校師生的實訓和科研需求。

        兩大資源中心的建設對于高校的發展具有深遠的影響，它們不僅推動了高校在教學、科研和人才培養等方面的全面提升，還進一步提升了高校在社會服務方面的能力。通過這兩大資源中心的建設，高校能夠更好地服務社會、回饋社會，為培養更多優秀人才、推動社會進步作出積極貢獻。
        美林數據始終希望依托自身在產業側的實踐經驗，與高校在人才培養、科研創新等領域開展更多深入的合作。我們也期待全國更多高校能夠與美林數據攜手共進，共同探討大數據、人工智能人才培養的新模式、教學新方法以及科研創新應用。通過共同推廣產學合作落地實踐，我們將為數字經濟的發展提供堅實的智力支持，并攜手共創更加美好的未來。