數字經濟發展及人才需求 01數字經濟蓬勃發展 數字經濟已成為驅動中國經濟實現發展的新引擎，據中國信通院數據，2023年，我國數字經濟規模達到53.9萬億元，數字經濟占GDP比重達到42.8％，較2022年提升1.3%。
02政策大力推動 黨和國家高度重視數字經濟發展和企業數字化轉型，數字經濟已上升為國家戰略。十年間我國數字經濟相關政策數量從19項增長到335項，為數字經濟高質量發展保駕護航。
03產業轉型加速 數字經濟由數字產業化、產業數字化、數字化治理和數據價值化構成，其中數字產業化、產業數字化是數字經濟核心產業。2023年中國數字產業化規模達到10.09萬億元，產業數字化規模達到43.84萬億元 ，占數字經濟比重達到81.3%。
04人才缺口巨大 《產業數字人才研究與發展報告（2023）》指出，我國當前數字人才總體缺口約在 2500 萬至 3000 萬左右。2022 年 9 月，國家職業分類大典中首次標注了 97 個數字職業，占新增職業總數的 57.74%。
加快數字經濟專業與人才隊伍建設，培養具有深厚經濟學基礎和熟練數字技能的數據分析與決策人才，以及產業數字化人才，是為我國數字經濟邁向新發展階段打下堅實基礎的必然選擇。
高校數字經濟專業現狀 為了有效緩解數字化人才供給的缺乏，教育部加快人才培養布局，于2018年增設“數字經濟”專業，主要研究數字經濟的運行規律，測度數字經濟的發展規模，促進數字產業化與產業數字化發展，實現數字技術與傳統工業、農業、服務業等行業的深度融合。該專業自2019年招生以來，到2022年已有77所高校新增了數字經濟專業，成為新增備案專業中數量最多的專業；2023年4月，全國新增71所高校成功申報數字經濟專業。
人才培養困境 實踐教學受限 高校數字經濟專業普遍面臨著數字化實踐教學條件缺乏、數字化實驗教學資源不足、數字化應用項目實戰資源缺乏等問題，無法有效支撐數字經濟專業實踐教學，嚴重制約了學生數字素養、數字技能、數字應用能力的培養。在實際教學過程中，學生往往缺乏足夠的實踐機會，難以將理論知識轉化為實際操作能力。
學科融合不足 數字經濟專業與其他交叉學科深度融合能力不足，不能將數字技術充分應用到多專業教學過程中，無法在其他交叉學科中發揮賦能作用。這導致數字經濟專業在高校學科體系中相對孤立，難以與其他專業形成協同發展效應，限制了學生跨學科知識的獲取和綜合能力的提升。
教學難度大 數字經濟專業涉及的學科知識面及數字技術較為廣泛，教學難度較大，對教師的要求較高，需要兼具理論知識和實踐能力。然而，由于當前眾多高校數字經濟教育處于起步階段，師資力量和相關配套相對薄弱，教師在實踐教學方面缺乏一定的數字化應用實戰經驗，這使得教學質量難以得到有效保障。
美林數據解決方案 01總體思路 以服務區域經濟發展為目標，培育特色數智人才
探索面向區域數字經濟產業集群發展需要的創新型、復合型、應用型數智人才培養模式，服務于區域數字經濟發展，從人才培養方案著手，貼合產業實戰環境勝任要素，進行能力培養有序銜接的教學設計，并提供長效的智庫支持和運營保障，建設具有區域特性和專業特色的數智化實踐教學與應用實訓中心。
以產教融合能力成長平臺為支撐，強化師生數字化應用能力提升
從教學資源、實踐方式著手，注重真實的產業實戰應用能力培養，搭建數字經濟實踐教學基礎環境和數字經濟應用能力成長平臺基座，服務于專業通識/基礎課程、專業/核心課程、選修/方向課程、專業實驗課、集中實踐/綜合實訓課的實踐教學與應用實訓，強化師生數字化技術工具應用和創新能力。
以校企資源合作為鏈接，持續服務推動區域數智人才高質量發展
基于校企合作進行產業資源鏈接，開展教學創新和產業實踐，為學生數字素養、數字技能及數字化應用能力培養提供強有力的支持，并為教師教學與科研創新工作提供保障，從而形成集人培創新、教學協作、產業實踐于一體的一站式產教融合建設方案，創新高水平人才自主培養體系建設，為學校建設高質量教育體系、培養面向區域產業需求的數智人才提供有力支撐。
02培養目標 美林數據旨在培養具備扎實的經濟學知識、管理學基礎，具有數據思維，又能熟練運用現代數字化工具技術，掌握數字資源處理方法，熟悉我國數字經濟運行規律與改革實踐，能夠勝任政府機構及企事業單位數字經濟工作，適應地方經濟建設和社會發展的高素質復合型應用人才。緊密結合市場需求，注重學生綜合素質和實踐能力的培養，確保畢業生能夠在數字經濟領域迅速適應并發揮重要作用。
03課程體系 基于產業崗位需求、高校教學理論、行業人才標準和國家職業技術技能標準，美林數據融合大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等前沿技術知識，借助產業數字轉型實踐與技術支撐，設計了一套覆蓋數字化應用項目全流程應用技術的課程體系。注重專業知識、專業融合實踐和新技術實踐、創新實踐的有機銜接，從整體上提升學生數字素養、數字技能、數字化應用能力，提高就業質量。
04教學能力支撐 以國家戰略需求為導向，探索學科融合創新模式，創建個性化人才培養范式，分階段培養學生能力。依托專業平臺構建模塊化課程體系，建設多模式實驗平臺，滿足各類課程教學需求。結合實際環境搭建智能教學云中心，保障教學開展。美林數據將本著校企“共建、共管、共享、共贏”的原則，為學校提供產業專家治理服務和長久運營保障服務，形成高層次數智人才培養賦能的長效機制。
方案優勢 真實企業環境復刻 接入企業數字化轉型過程中應用的真實生產環境，包括數據采集、數據處理、數據分析、數據挖掘、智能決策等全棧工具，已在政府、經濟、金融、電商、零售、電力、制造、農業、旅游、醫療等上萬個頭部單位進行深度應用。學生在這樣的平臺上進行實訓操作，能夠接觸到真實的企業業務場景和數據，積累寶貴的實踐經驗，提升解決實際問題的能力。
豐富的數字經濟課程體系 構建以數字經濟理論課為基礎，以數字經濟工具課為內核，以數字經濟特色自主選修課為賦能的課程體系，培養學生數字經濟思維意識和邏輯，使其熟練運用通用性數字化工具進行經濟數據獲取、清洗、分析、挖掘、可視化處理的能力。通過系統學習，學生能夠全面掌握數字經濟領域的核心知識和技能，為未來的職業發展奠定堅實基礎。
海量的數字化應用實戰案例 基于美林數據落地的10000 + 產業數字化轉型項目案例，配套千萬級真實產業數據，打造面向學生實戰演練的應用實訓課程資源。應用實戰案例課程將數字經濟基礎知識、數據分析工具與業務應用場景緊密結合，培養學生運用數字經濟分析邏輯和分析工具解決實際復雜經濟問題的能力，深入了解行業實際需求，提高自身的綜合應用和創新能力。
全面聚焦應用能力的打造 注重學生應用能力的培養，強調將課程內容與實際職業需求緊密結合，幫助學生掌握數據經濟領域所需的核心技能。通過與行業合作伙伴的深度互動，學生能夠參與實際項目，鍛煉解決實際問題的能力，提高團隊合作和溝通技巧，以及培養創新思維。同時，鼓勵學生積極參與競賽、項目實踐和社會服務活動，進一步提升綜合素質和領導力，使學生在未來的職業生涯中具備綜合競爭力和創新潛力。
END 在數字經濟蓬勃發展的時代背景下，人才培養是推動數字經濟持續發展的核心動力。美林數據將聯合高校以服務于區域數字經濟產業集群發展為導向，探索面向數字化產業與產業數字化的理論型、實踐型、應用型數智人才培養模式，為區域經濟發展注入了新的活力。
歡迎各高校老師來電咨詢（4006082558），共同探討數字經濟專業人才培養。
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